1. 持续感染与抗生素耐药研究团队
本团队由张颖教授领衔，现有特聘研究员1人、高层次人才2人、特聘助理研究员2人等科研骨干，科研助理1人，在读博士研究生2人、硕士研究生11人，已形成一支结构合理、梯队完整、富有创新活力的感染性疾病研究队伍。团队依托高校及附属医院平台，坚持基础研究与临床转化并重，致力于感染性疾病领域的前沿探索与诊疗技术创新。张颖教授是全球结核菌耐药及细菌持留领域的开拓者和领军学者，长期从事结核菌、金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、莱姆病螺旋体等重要病原菌的耐药、持留、致病及持续感染研究，在Nature、Science、Nature Medicine等国际权威期刊发表SCI论文300余篇。先后获国家杰出青年科学基金（2003年）、教育部"长江学者"（2007年）、国家特聘专家（2009年）、国际结核与肺病联盟（IUATLD）终身荣誉会员（2021年），并连续入选爱思唯尔中国高被引学者（2023-2025）及全球前2%顶尖科学家榜单（2024-2025）。
主要研究方向为：
（1）持留菌与持续感染机制研究：围绕细菌生物被膜形成、持留菌休眠与复苏、病原体-宿主免疫互作等核心科学问题，深入探索持续感染与自身免疫病、肿瘤、神经系统疾病等慢性疾病的关联机制；
（2）耐药新机制与诊治技术研发：阐明临床重要病原菌、真菌的耐药新机制，发展快速检测方法与新型治疗策略；
（3）跨学科融合创新：整合微生物学、免疫学、药学、生物信息学、材料科学等多学科力量，构建耐药与持续感染诊治的新技术体系；
（4）“临床—基础—临床”闭环研究：依托附属医院网络与临床研究院，建立标准化临床样本库与数据库，确保科研问题源于临床（如结核/非结核分枝杆菌感染、复发性尿路感染、难治性导管感染等），研究成果快速反哺临床实践。
2. 广东省医学免疫与分子诊断重点实验室徐广贤教授团队
广东省医学免疫与分子诊断重点实验室徐广贤教授团队共有科研人员11名，其中博士后合作导师3名，博士生导师1名，硕士生导师5名。团队成员包括国务院政府特殊津贴、教育部“新世纪优秀人才”、广东省南粤优秀教师、东莞市特色人才和广东医科大学高层次人才等。近5年，团队主持或结题国家自然科学基金区域联合基金重点项目、地区基金项目、外国学者研究基金项目共3项、国家外专局个人类项目（Y类）2项、省部级等各级各类项目18项；获省科技进步奖二等奖2项、三等奖5项；授权国家发明专利22项，申请公开国家发明专利19项；团队成员近年来以第一作者或通信作者已在J Extracell Vesicles、J Exp Clin Cancer Res、Cell Immunol、Materials Today Bio、Talanta、J Infect、Infect Immun等国内外高水平学术杂志上发表论文200余篇，其中SCI收录论文60余篇，学术影响力突出。在培博士后4名，博士研究生6名，硕士研究生17名。
主要研究方向为：
（1）结核分枝杆菌的致病机制、新型疫苗和诊断试剂的研究；
（2）肿瘤性疾病的致病机制与CAR-T细胞治疗技术的研究；
（3）circRNA-LNP、抗体药物和POCT快速诊断试剂的研究与临床应用。
3. 肿瘤分子生物学研究团队
肿瘤分子生物学团队组建于2023年5月，团队负责人为谢剑君教授。团队现有博士生导师2人、硕士生导师4人，博士后合作导师4人；共有教师10人，博士后1人和博士/硕士研究生12人；教师年龄基本在45岁以下，都具有博士学位，高级职称（含特聘）者6人，中级职称者3人，广东医科大学高层次引进人才4人；从事专业涵盖肿瘤分子生物学、表观遗传学、病理学和病理生理学以及生物信息学等多个学科。
研究方向及成果：
研究团队主要围绕消化道恶性肿瘤的发病机制、早期诊断和抗肿瘤药物开展研究，即利用生物信息学手段，整合分析基因组测序、转录组测序以及表观遗传学测序等多组学数据，鉴定肿瘤相关功能基因，进而深入揭示这些基因的功能、表达调控机制及其相关细胞信号传导通路等，为揭示肿瘤发生发展分子基础特点开辟新途径，为临床诊疗提供新靶标。团队成员以第一作者和通讯作者（含并列）在GUT、Nature Communications、Brain、Signal Transduction and Targeted Therapy、Advanced Materials、Advanced Science、Cell Reports、Cancer Letters等SCI期刊上发表研究文章60余篇，累计主持国家自然科学基金8项、广东省自然科学基金10余项。
4. 免疫与感染性疾病研究团队
免疫与感染性疾病研究团队由广东医科大学医学技术学院副院长皮江教授领衔，现有博士研究生导师2名，硕士研究生导师10名，博士后合作导师7名。团队成员包括广东省南粤优秀教师、广东省青年拔尖人才、广东省科协青年科技培育人才、广东省东莞市特色人才、广东医科大学师德标兵、广东医科大学高层次人才等。团队主要围绕结核分枝杆菌的病原及其宿主免疫互作机制，尤其是针对结核病、耐药结核病以及结核共病（HIV共感染、糖尿病共病、自身免疫性疾病共病）的预防、诊断、发生发展以及治疗所面临的科学问题，基于组学技术和临床样本筛查，寻找结核病免疫诊断、预防及治疗的新型分子靶标，并阐明其功能及机制，结合生物可降解纳米材料、肠道菌群调控、表面增强拉曼光谱等技术，开发结核病及耐药结核病的疫苗、诊断及治疗新技术。近5年团队获批国家级（国家科技重大专项课题、国自然面上、国自然青年（C类）等）课题13项，省部级课题15项，直接获批经费约800万余元。授权专利10余项，转化专利1项。团队成员近年来以第一作者或通信作者已在Nat Metab、Adv Sci、ASC Nano、J Nanobiotechnology、Act Biomater、Acta Pharm Sin B、Mater Today Bio等国内外高水平学术杂志上发表论文70余篇，学术影响力突出。
主要研究方向为：
（1）感染和炎症性疾病机制研究
（2）基于纳米技术的药物递送和宿主导向疗法开发
（3）肠道菌-免疫调控机制及新策略开发
（4）感染和炎症性疾病的诊断新技术开发
（5）中药/多肽/老药新用的抗感染和炎症性疾病疗法开发
5. 视觉健康人工智能研究团队
视觉健康人工智能研究团队由广东医科大学眼视光学系主任、附属东莞第一医院眼视光医学中心主任岑令平教授/主任医师领衔，现有教授、博士生导师及博士后合作导师1人，特聘助理研究员1人，博士后1人，博士6人，眼科主任医师1人，副主任医师1人，主治及住院医师5人等科研骨干，在读硕士研究生5人，团队成员包括广东省杰出青年医学人才、岭南名医、南粤好医生、汕头市科技创新领军人才、东莞市特色人才和广东医科大学高层次人才等，已形成一支完备的临床-基础-计算机工程交叉学科研究团队。团队依托高校及附属医院平台，致力于眼病智能诊断与视神经修复领域的前沿探索与诊疗技术创新。团队自主研发能检测39种眼底疾病的AI诊断平台并转化650万元，获广东省科技进步奖二等奖、全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛一等奖、中国医药教育协会科技创新奖二等奖。主持国家自然科学基金3项，广东省自然科学基金项目5项等省级以上项目15项，获得发明专利/软著4项，参与制定全国诊疗指南/专家共识8个。已发表学术论文超过100篇，以第一/通讯作者在Nature Communications、PNAS、Ophthalmology及IEEE Transactions on Cybernetics等期刊发表50余篇。
主要研究方向为：
1. AI在眼病诊疗中的应用：利用临床多模态数据探索AI在眼病筛查和早期诊断中的应用以实现疾病的早期干预，并结合大型语言模型（LLMs）研究和实施基于AI的个性化治疗方案，提高治疗效果并减少副作用。
2. AI在眼病生物信息学中的应用：利用最新的AI工具，结合多组学数据和生物信息学方法，发现与眼病发生相关的新靶点，并利用AI辅助的药物设计，提高药物的疗效和选择性，并通过细胞及动物实验验证药物的效果。
3. 视神经损伤修复分子机制研究：探索免疫微环境及免疫细胞状态变化及调控修饰对视网膜细胞表达、代谢和信号传导的影响，以发现新靶点；并利用图神经网络AI分析scRNA数据，揭示损伤后免疫细胞通讯网络与神经再生修复机制。
4. 眼视光公共卫生大数据流行病学研究：旨在整合医院临床数据及UK Biobank、GBD、NHANES及BDI等公共数据库，运用AI技术开展眼视光流行病学监测、风险预测与防控策略评估，为公共卫生决策提供循证依据。
6. 医学时空组学与智能数据研究团队
医学时空组学与智能数据研究团队依托广东医科大学生物医药数据科学专业开展研究生培养与科研工作。团队负责人曲建华教授，博士、硕士生导师，现任广东医科大学生物医药数据科学系主任、广东医科大学附属东莞第一医院双聘教授，入选深圳市海外高层次人才、深圳福田英才、东莞市特色人才等人才计划。曲建华教授毕业于日本九州大学医学部，曾在新加坡国立大学从事博士后及研究员工作，具有医学、生物信息学与生物医学大数据交叉研究背景。曾获得日本文部省生化协会JB科研奖、日本文部省基金人才项目资助及新加坡杰出研究员等荣誉。目前兼任全国数据质量管理智库（DQPro）高级专家、北京大学深圳医院概念验证中心高级顾问、深圳大学总医院客座教授等学术职务。
团队核心成员李轩，工学博士，现任广东医科大学医学技术学院讲师，主要从事消化系统肿瘤恶性演进的计算解析研究。其研究综合运用系统生物学、机器学习及多组学数据整合方法，从肿瘤微环境重塑、基因组不稳定、代谢重编程及细胞衰老等多个维度解析肿瘤协同演化机制，识别驱动肿瘤恶性进展与转移的关键调控节点，为肿瘤精准诊疗提供计算框架及潜在干预靶点。
团队主要围绕生物医学大数据、单细胞组学、空间组学、时空多组学及人工智能辅助医学研究开展科研工作，重点关注肿瘤发生发展、肿瘤微环境、细胞衰老、肿瘤演化及疾病相关细胞生态位等重要科学问题。团队注重临床医学、生物学、数据科学与人工智能的深度交叉融合，致力于构建人类疾病时空多组学数据库，开发相关数据分析方法、机器学习模型与智能计算框架，推动多组学大数据在疾病机制解析、精准医学及临床转化中的应用。
团队已建立较为完善的单细胞测序、空间转录组、多组学整合及生物信息学分析体系，拥有丰富的临床样本与多组学数据资源，可为研究生提供从科学问题凝练、研究方案设计、多组学数据分析、机器学习与算法应用，到论文撰写及成果转化的系统科研训练。团队已在ACS Nano、Journal of Advanced Research、Theranostics、Briefings in Bioinformatics等高水平国际学术期刊发表多项研究成果。
研究生培养方面，团队强调“医学项目驱动 + 数据科学方法 + 多组学技术 + 人工智能 + 科研创新能力”的交叉培养模式，鼓励学生围绕真实医学项目开展数据驱动的创新研究，培养兼具医学理解能力、数据分析能力和科研创新能力的复合型人才。欢迎具有医学技术、生物信息学、数据科学、计算机科学、统计学及相关医学背景，对生物医学大数据、单细胞与空间组学、肿瘤演化、时空多组学及人工智能医学应用等方向感兴趣的优秀学生报考并加入医学时空组学与智能数据研究团队。
7. 智能分子诊疗创新研究团队
智能分子诊疗创新研究团队组建于2023年7月，负责人为陈晓辉教授，联合3位副教授以及2位青年骨干教师等核心成员共同组建，现已形成一支结构合理、学科交叉、创新能力突出的“智能分子诊疗创新研究团队”。团队目前共有成员7人，其中1人入选广东省高层次人才，1人入选广东医科大学高层次人才，3人入选东莞市特色人才，涵盖化学合成、生物医学、光学成像、材料科学与临床医学等多个研究领域，实现了从分子设计、机制研究到临床转化应用的全链条覆盖，充分体现了多学科深度融合的特色与优势。
研究方向及成果
团队研究领域主要涉及智能分子探针的设计与合成、耐药性病菌筛查、分子诊断、肿瘤诊疗、免疫等方面。研究方向聚焦于（1）光功能分子探针的创制及其在生理过程监测、生物成像、疾病诊疗等方面的应用；（2）活性药物开发及其在疾病诊疗中的应用；（3）耐药菌的筛查与杀灭；（4）体外诊断（血检、尿检等）试剂的研发和产业化。科研成果方面，团队表现出强劲的实力和持续的创新能力。近五年来，团队在J. Am. Chem. Soc. (IF: 16.6)、Angew. Chem. Int. Ed. (IF: 17.6)、Nat. Commun. (IF: 18.1)、Adv. Funct. Mater. (IF: 19.9)、ACS Nano (IF: 17.3)、Adv. Sci. (IF: 14.1)、Biomaterials (IF: 13.6)、Aggregate (IF: 14.5)等国内外知名学术期刊发表论文50余篇，主持国家自然科学基金项目4项、省部级科研项目10余项；申请发明专利10余项，授权4项。组织本科生参与“挑战杯”、“医学创新大赛”等创新创业竞赛，累计获国家级奖项1项、省级奖项1项、校级奖项5项，获创新创业项目立项4项等。
